이번 글은 거의 설명이 없습니다.앞에 설명 드린 pdjr에 대한 전문을 확인해 주십시오.분포 그래프가 다르고, 써야 할 요소가 다를 뿐 이론은 같습니다.
정규 분포 N(m(평균), +2(분산))에 따를 때, (분산은 표준편차의 제곱) dnorm(X, m, Z) X점에서의 확률을 구하라\norm(X, m, Z) 왼쪽에서 X까지의 누적 확률(그래프의 폭)을 구하라\norm(확률, m, Z) 해당 확률이 왼쪽에서 계산한 그래프의 넓이 즉 누적 확률일 때 X의 값을 구시오rnorm(개수, z)에 대한 난수를 해당하라.
자유도가 K의 카이 제곱 분포를 따를 때, dchisq(X, K) X점에서의 확률을 구하세요. pchisq(X, K) 왼쪽에서 X까지의 누적 확률(그래프의 넓이)을 구하세요. \chisq(개수, K) 해당 분포에 대한 난수를 구하세요.
자유도 df, 비중심모수가 ncp의 t-분포를 따를 때 dt(X, dt, (ncp) X점에서의 확률을 구하세요) \t(X, dt, 왼쪽부터 X 까지의 누적 확률(그래프의 넓이)을 구하시오. \t(확률, dt, (ncp) 해당 확률이 왼쪽부터 계산한 그래프의 넓이, 즉 누적 확률일 때 X의 값을 \rt(개수, dt, ncp)에 대한 난수를 분포해 주세요