R 프로그래밍 기초 독학 ▷ 9강 정규/카이제곱/t분포
> 이번 글은 거의 설명이 없습니다.앞에 설명 드린 pdjr에 대한 전문을 확인해 주십시오.분포 그래프가 다르고, 써야 할 요소가 다를 뿐 이론은 같습니다. 정규 분포 N(m(평균), +2(분산))에 따를 때, (분산은 표준편차의 제곱) dnorm(X, m, Z) X점에서의 확률을 구하라\norm(X, m, Z) 왼쪽에서 X까지의 누적 확률(그래프의 폭)을 구하라\norm(확률, m, Z) 해당 확률이 왼쪽에서 계산한 그래프의 넓이 즉 누적 확률일 때 X의 값을 구시오rnorm(개수, z)에 대한 난수를 해당하라. 자유도가 K의 카이 제곱 분포를 따를 때, dchisq(X, K) X점에서의 확률을 구하세요. pchisq(X, K) 왼쪽에서 X까지의 누적 확률(그래프의 넓이)을 구하세요. \chisq(개수..